Claude又大封号了赌钱赚钱官方登录，

大致率是周日支付出了个SEPA的考据Bug，疏忽一个德国卡号就不错不扣钱绽放max订阅，居然周一周二封了一多半号，此次臆测比前次查时区愈加径直，致使到无脑封，因为我意志的东说念主基本上都被封收场。

不外此次我完全没受影响，因为前次被封，对话记载丢失泰半之后，我如故把职责流透澈压到API版的Fable上了，再加一个mem0来作念缅思层，Github长久作念技俩文献的存储层，体验上不比用账号差。

这三周便是天天考虑何如把一周500刀（3300块）的API账单至少压缩到400一周，作念到跟Max订阅握平的水准。这么就不会嗜好到不舍得用，也不周全Fable5出磋商，GPT 5.6 Sol干活，这么浮浅的活也要跑一小时。

便是七天，3200这个数字组合看着是有点吓东说念主，那能不成把token销耗分别分担到Fable5、Opus5、Sonnet5，以及量大管饱的GPT 5.6 Sol呢？

能的，诚然能的。

github. com/LearnPrompt/partner-skill

便是上个月我开源的让Claude Code和Codex搭配使用的Skill搭子的1.4版，

那时的定位是把Claude Code出磋商然后径直在现时对话调用Codex，不需要复制黏贴，由Fable5我方写叮咛文档我方从CodeX那读取输出。

Claude Code珍惜前期的头脑风暴和磋商，UI和交互，还有终末的代码审查。Codex珍惜耗额度大但对模子智商条目没那么高的事，比喻说从零建技俩，浏览器自动化，长落魄文代码收尾等等等等，量大管饱。

2.0作念的事情跟1.4完全是两个量级。

1.4解决的是两个Agent之间何如叮咛。叮咛是A作念收场交给B，B作念收场交回A。它是串行的，线性的，像活水线。

2.0解决的是，何如让这两个Agent四个不同版块的模子像一支团队配合。配合是A和B在合并个空间里一都职责，各自知说念我方该作念什么，作念完之后有东说念主检查，检查收场有记载，是一个系统。

先说最大的变化。

搭子目下有三个身份了。

装配完搭子2.0之后，输入「搭子，确立」，它会在本机起一个确立页面。

搭子目下不再鉴识「Claude Code的活」和「Codex的活」了。

它鉴识的是三种身份。deep_reasoner，珍惜深度推理，拆决策，判畛域，作念架构决策。fast_worker，珍惜快速实施，改文献，跑测试，批量重构。

还有一个新变装，arbiter，仲裁者。

这个变装的联想来自我我方万古辰使用的一条Agent规则。

高风险决策或者说作念磋商的时刻，要让Opus和Codex背对背解合并个问题，彼此看不到对方的谜底，然后我或者Fable5来作念最终裁决。

这条文矩跑了一段时辰之后我发现，地方时对的，但实施太累了。

你平直动复制问题发给双方，手动等双方都答完，手动对比两个谜底。作念一次还行，作念十次你就运行偷懒了，偷懒了这条文矩就形同虚设。

搭子2.0把这件事自动化了。

你跟搭子说，这个决策让双方各自思思。它就会把合并个问题分别发给deep_reasoner和arbiter，双方寂然解题，彼此看不到对方任何一个字。作念完之后为止摆在一都。

那再果敢再头脑风暴少量，

每个变装绑定的模子可不不错跟着技俩不同迟滞切换呢？

也能的。

比喻我的AI热门Skill，ai news rader就把deep_reasoner成立成Fable5，fast_worker换成Opus5，arbiter是GPT 5.6 Sol，

轮到我更新PPT Skill的时刻，我就不错把deep_reasoner成立成Fable5，fast_worker和arbiter是GPT 5.6 Sol。

再再再果敢少量，

能不成合并个技俩Claude Code和Codex确立的模子不相似呢？

照旧不错的！！！

我要的便是API里的每一分钱，都不错花在最符合的模子上。是以搭子目下内置了3套不同的决策，balanced平衡、quality质地优先、cost省钱优先。

浮浅来说，config文献不错按host分定名空间，hosts.claude_code管Claude Code侧实在立，hosts.codex管Codex侧的。

你在Claude Code里跑「搭子，确立」，它只动Claude Code的namespace，Codex那段如法泡制。反过来也相似。

两个Agent分享合并个config文献，但互不侵略。况且config分两级，技俩级在 .partner/config.toml，全局级在 ~/.config/partner/config.toml，技俩级优先。

这意味着你不错给不同技俩配不同的政策。一个大型技俩deep_reasoner绑Fable5走重磋商，一个小剧本全绑GPT 5.6省钱。

这套确立跑了两周，便是我第二周资本压一半的中枢原因。

配好不同档位的模子后，还有一个相等贴心的功能，「搭子，试跑」。

它会跑三个固定的微任务，每个任务分别测试三个身份有莫得在世。

fast_worker作念一个JSON排序的机械活，deep_reasoner作念一说念CLI联想的推理题，arbiter拿到合并说念推理题寂然去解，盲解规则严格实施，它看不到deep_reasoner的任何谜底。

还有一个升级是Goal-to-PR条约。

1.4的时刻，两个Agent在同步干活的经过中，要是我在对话中间临时修改了磋商，或者Codex我方跑偏了，就很难回想到底哪一步运行偏的。

2.0加了哈希校验。goal.md每次变更都会生成一个哈希，Codex提交PR的时刻会自动对照这个哈希，说明它实施的是你最新版块的磋商，而不是某个中间版块的残留领导。

说完中枢升级，最自后望望搭子2.0骨子跑起来是什么嗅觉。

AI News Radar之前一直有一个问题，便是莫得全文提真金不怕火。RSS拿到的仅仅摘录，用户思看齐备内容还得我方点进去。

这个功能蓝本磋商鄙人个版块作念，恰恰用搭子2.0来实战一把。

一把处理，贼省fable5还没裁减质地。

这是我让GPT 5.6作念的，正文效用

这是我用搭子让fable5 think，Opus5 do，GPT5.6 review的效用

对于省钱这块，搭子2.0也作念了一个升级。

1.4的时刻有一个Partner Session Receipt，便是那张小票，告诉你此次配合哪个Agent作念了什么，都花了些许钱。

2.0的小票进化了。

它目下有凭据链了。小票会记载这一轮每个身份骨子跑了什么任务、什么模子、什么推理强度都保存。

是以搭子2.0的省钱逻辑其实是这么的，它作念了两件事。

第一件，通过身份系统和跨技俩混编，让该低廉的任务自动走低廉的通说念，况且不错跟着技俩变化，并不会因为用了低一档的模子就裁减体验。

第二件，通过叮咛文档和session复用，减少重叠的落魄文加载，Fable5会判断现时任务是否值得家数的模子去作念，Agent也无须每次都Cold Start，叮咛包只传灵验的信息，不需要Agent把总共这个词仓库反复读。

这时刻回头望望1.4到2.0这段路，

变化比我预感的大。

1.4的时刻我把两个Agent摆到一个工位上。

2.0作念的事情是给这个工位装上样貌盘。

三个身份，跨技俩混编，腹地确立UI，一键试跑，Goal哈希校验，凭据链小票。

这些功能串在一都之后，我发现如故很久莫得手动在两个Agent之间复制粘贴过落魄文了，也不需要每天都盯着API账单了。

这就对了。

按A社的民俗，封号潮还会络续，

200刀的订阅随时可能灭亡。

3200块的API陶冶了我一件事。

费钱也要把每一个Token都花在刀刃上。

搭子2.0作念的，

便是当好这磨刀石。

本文由作家【卡尔】，微信公众号：【卡尔的AI沃茨】赌钱赚钱官方登录，原创/授权 发布于平台，未经许可，谢却转载。